Intuitivní systém pro praktické lékaře, který umožňuje automatizovanou správu pozvánek na screening plic.
Náš web pomáhá zdravotníkům vyhledávat a oslovovat pacienty pro screening karcinomu plic. Na jednom místě propojuje přehled pacientů, jejich kuřáckou anamnézu, záznamy o předchozích CT vyšetřeních a historii zaslání pozvánek. Cílem je usnadnit výběr pacientů k pozvání a omezit ruční procházení jednotlivých záznamů. Aplikace na základě nastavených pravidel vyhodnocuje věk, kuřácký status, dostupné informace o předchozím CT a poslední odeslané pozvánce. Pacienty rozděluje na vhodné k pozvání, vyžadující posouzení a aktuálně nesplňující podmínky. V detailu zobrazuje důvody zařazení i podklady pro rozhodnutí zdravotníka. Uživatel může pacienty vyhledávat podle ID, filtrovat, vybírat jednotlivě i hromadně a připravovat pozvánky. Systém doporučuje komunikační kanál podle preferovaného způsobu a dostupných kontaktních údajů; uživatel jej může změnit. Pracovali jsme s poskytnutými mock daty, tedy syntetickými záznamy, nikoli s reálnými údaji pacientů. Datová sada obsahovala 300 pacientů, 300 záznamů kuřácké anamnézy, 140 CT vyšetření a 100 záznamů historie kontaktování. Tato data umožnila ověřit propojení informací i chování aplikace u neúplných nebo nejednoznačných záznamů. Během hackathonu jsme vytvořili funkční prototyp s webovým rozhraním, backendem a databází. Stihli jsme import a propojení dat, automatické vyhodnocení podle pravidel prototypu, přehled a detail pacienta, filtrování, hromadný výběr a evidenci pozvánek. Doplnili jsme také odesílání e-mailů a testovací SMS integraci. U poštovních pozvánek aplikace zatím eviduje požadavek. Výsledkem je propojený postup od vyhledání pacienta přes kontrolu podkladů až po jeho oslovení. Do vzoru zprávy jsme přidali jméno a kontakt nejbližších pneumologických ordinací podle bydliště pacienta. Dalším krokem by bylo doplnění výsledků screeningových snímků a navazující označování pacientů podle nálezu. Přidali bychom také evidenci účasti, označení pacientů, kteří se na vyšetření nedostavili, a možnost jejich opětovného oslovení. Aplikace by tak sledovala celý průběh screeningu od pozvánky po výsledek. Do budoucna lze řešení rozšířit i na další screeningové programy s vlastními pravidly a intervaly. Pro reálné nasazení by následovalo ověření pravidel s odborníky, napojení na zdravotnické systémy a doplnění přihlášení a přístupových oprávnění.
- Měli už předtím
- Nic.
- Využití AI
- AI nevyužíváme, projekt vyžaduje pouze využití zavedených zdravotnických standardů.
- Dopad
- Projekt může ušetřit čas lékařům a sestrám tím, že propojí informace o pacientech, usnadní výběr vhodných osob pro screening a zajistí jejich automatické oslovení bez nutnosti zásahu lékaře. Zdravotníci tak mohou věnovat více času péči o pacienty a méně administrativě.
Systematické oslovování může zvýšit účast na screeningu a podpořit včasnější odhalení onemocnění. Automatický systém odhalí všechny pacienty a zabrání případné lidské chybě. Přehled předchozích vyšetření a pozvánek zároveň pomáhá omezit zbytečné opakované kontaktování a účelněji využívat kapacity zdravotnictví.
Po doplnění výsledků vyšetření a evidence neúčasti by aplikace usnadnila i kontrolu lékaře nad stavem pacienta. Do budoucna lze stejný princip využít také pro další screeningové programy. - Komu pomůže
- Lékaři a sestry
- Technologie InterSystems
- Ne
- Tým
- MSFZ — Marianna Zapotoková, Lenka Šustrová, Alex Marinica, Timothy Ján Fecko
- Výzva
- Cesta ke screeningu plic · Praha