Nessio

Nessio pomocí AI propojuje lékařské zprávy, odhaluje chybějící údaje a hlídá další kroky onkologické péče.

Problém

Při předávání pacienta do komplexního onkologického centra přichází dokumentace z různých pracovišť, v různých podobách a často neúplná. Koordinátor musí dohledávat výsledky, zajistit potřebná vyšetření a připravit podklady pro multidisciplinární tým (MDT). Odesílající lékař přitom potřebuje vědět, jak péče pokračuje a co tým rozhodl.

Řešení

Nessio tento postup propojuje v jedné aplikaci. Lékař vybere KOC a nahraje existující zprávy. AI z nich připraví strukturovanou předávku, označí chybějící nebo rozporné údaje a k vytěženým hodnotám připojí citace z původních dokumentů. Lékař návrh zkontroluje a odešle. Koordinátor následně doplňuje podklady a řídí další postup péče: u každého kroku vidí, kdo jej zajišťuje, kde a kdy má proběhnout a na co se čeká. Pro jednání MDT aplikace sestaví přehlednou zprávu pouze z informací dostupných k jeho datu. Později doplněné výsledky už tento podklad nezmění. Po jednání koordinátor zapíše nebo nahraje závěr a odešle jej praktickému lékaři, který potvrdí převzetí. AI připravuje podklady; klinické rozhodnutí a potvrzení zůstává na člověku.

Testování

Vedle dat ze zadání jsme vytvořili druhý syntetický případ pacienta s karcinomem rekta, abychom ověřili fungování aplikace na jiné diagnóze a jiných problémech v dokumentaci. Záměrně jsme do něj zahrnuli rozporné informace o alergii, chybný rok narození, histologickou zprávu datovanou před odběrem vzorku a chybějící vyšetření důležité pro MDT. Ověřujeme také, že aplikace nevytváří falešná upozornění a nedoplňuje údaje odhadem, například nepočítá neuvedenou výšku z hmotnosti a BMI. Oba případy používáme pro porovnávání modelů a kontrolu kvality extrakce.

Stav implementace

Stihli jsme implementovat hlavní průchod od žádosti přes AI předávku a koordinaci až po potvrzené předání závěru. Přidali jsme vyhledávání v dokumentaci s citacemi, návrhy kódů MKN-10, audit změn a rozhraní pro AI agenty. Data ukládáme do InterSystems IRIS for Health a využíváme jeho vektorové vyhledávání i FHIR server. Základní provoz stojí na tom, že lékař dokumentaci odešle a koordinátor s ní dále pracuje. FHIR s evropskými a českými profily umožňuje případné propojení s dalšími systémy.

Další kroky

Dalším krokem je přímé vyžádání a doplnění informací od praktických lékařů i externích partnerů, například specialistů, laboratoří nebo jiných nemocnic. Příjemce by požadavek obdržel v aplikaci a přiložil odpověď či chybějící zprávu. Rozšířit chceme také opravy a správu dokumentace: úpravy laboratorních výsledků a vyšetření, odstranění chybně nahraných dokumentů nebo návrat k původní hodnotě po ruční změně. Další rozvoj může zahrnout opakovaná jednání MDT, zpracování skenovaných zpráv, AI návrhy dalších úkolů, skutečné e-mailové a SMS notifikace a předávání informací reviznímu lékaři. Pro běžný provoz zbývá doplnit skutečné přihlašování a oprávnění a ověřit aplikaci s koordinátory a lékaři v praxi.