Identifikujeme clustery pacientek, doporučujeme vhodná opatření ke zvýšení docházky na screening a navrhujeme efektivnější komunikaci.
Každý rok pošle VZP desítky tisíc dopisů ženám, které na mamograf nepřijdou. V roce 2024 jich z 256 tisíc pozvaných nedorazilo 207 tisíc. Téměř polovina z nich přitom dostala už osmou nebo další pozvánku a 7 600 dopisů ročně odchází ženám, které na screeningu byly před pár týdny. Ženy, které na screeningu nikdy nebyly, mají přitom karcinom ve IV. stadiu dvacetkrát častěji než ty, které chodí pravidelně (15,5 % proti 0,7 %). Ženy v systému jsou, jen je oslovujeme pořád stejně, i když na ně dopis dávno nefunguje. Na 1,34 milionu pozvánek z let 2020–2024 jsme proto postavili ML model, který s přesností AUC 0,83 předpoví, kdo po pozvánce nepřijde, a hlavně vysvětlí proč. Nejsilnější zjištění: s věkem z péče mizí gynekolog, který je dnes hlavní cestou k mamografu. Praktický lékař, ke kterému ženy chodí dál, je na mamograf zjevně neposílá a gynekolog za účast svých pacientek nedostává ani korunu. Z dat jsme odvodili 11 srozumitelných segmentů, které stojí na jednoduchých pravidlech a VZP je spočítá v SQL nebo v Excelu bez nového IT. Samotné segmenty seřadí ženy prakticky stejně dobře jako ML model (AUC 0,80), jsou stabilní pět let a bez zásahu se z nich ženy samy nevracejí. Klíčový objev: 59 % žen, které nepřišly, zdravotnickým systémem prochází. Chodí ke gynekologovi, k praktikovi nebo na jinou prevenci. Jsou dosažitelné, jen jinou cestou než obálkou ve schránce. Ke každému segmentu jsme z literatury a rozhovorů s experty přiřadili opatření s doloženým účinkem: pevný termín místo otevřené pozvánky, dřívější připomínku vypadlým ženám či dopravu v okresech bez mamografu. What-if scénáře ukazují sílu těchto opatření. Kdyby praktici doporučovali mamograf jako gynekologové, přibylo by v horním odhadu až 34 tisíc vyšetření a přes 190 včas odhalených karcinomů ročně. Vyřešená doprava v okresech bez pracoviště přinese zhruba třikrát menší, ale cílený efekt u žen 65+. Při implementaci těchto opatření ušetříme stovky milionů Kč ročně za léčbu. Navrhujeme i modul integrovaný do systému VZP, který zefektivňuje oslovování: digitální kaskádu push, e-mail a RCS, kterou spouští data VZP, zprávy odcházejí jménem registrujícího lékaře a vykázaný mamograf ji sám ukončí. Jedna vlna stojí 3,36 Kč na ženu proti 40 Kč za dopis, takže osloví 3,5× víc žen za 38 % dnešní ceny dopisů. Lékař vidí, koho program oslovil, kdo přišel a co mu za to VZP zaplatí. Zároveň navrhujeme personalizaci oslovení a obsah měníme podle segmentu tak, aby lépe reagoval na potřeby a obavy těchto žen. Finanční model pro roky 2027–2031 dává v základním scénáři zhruba 291 tisíc vyšetření navíc, 1 600 nádorů zachycených v časném stadiu, přibližně 190 odvrácených úmrtí a čistou úsporu 156 milionů Kč (rozpětí 86–237 mil.). Navrhujeme randomizovaný pilot, s předregistrací a výsledkem měřeným přímo z vykázaných výkonů VZP. Model, segmenty i experiment předáme včetně kódu a dokumentace. Reálná implementace prvních opatření může proběhnout v rámci týdnů a na realizaci se rádi budeme podílet.
- Měli už předtím
- otevřená data
- Využití AI
- AI používáme ve třech vrstvách. Zaprvé strojové učení na datech VZP: model CatBoost odhaduje pro každou pozvánku šanci, že žena přijde na mamograf do 3, 6 a 12 měsíců (AUC 0,84 na roce 2024), metoda SHAP ukazuje proč, a z výsledků jsme odvodili 11 srozumitelných segmentů. Pro provoz navrhujeme vysvětlitelný model účasti (EBM) a model upliftu, který se z randomizovaných pokusů učí, komu která intervence skutečně pomůže. Zadruhé jazykové modely pro obsah: varianty dopisů a SMS pro jednotlivé segmenty, jen ze schválených faktů a s kontrolou zdravotním garantem; účinek variant ověřujeme experimentem. Zatřetí AI asistenty v týmu: rešerše literatury, programování analýz a příprava podkladů, díky nimž jsme za hackathon zvládli data, model, segmentaci i návrh experimentu. AI nerozhoduje o péči: navrhuje, koho a jak oslovit, rozhodují lidé a výsledek měříme vykázanými výkony.
- Dopad
- Projekt pomůže VZP oslovit správné ženy správným kanálem. V roce 2024 nepřišlo po pozvánce na mamograf 207 tisíc žen; 59 % z nich přitom chodí ke gynekologovi nebo na jinou prevenci, takže jsou dosažitelné přes lékaře. Chytřejší zvaní samo ušetří ročně asi 7 600 zbytečných dopisů ženám těsně po vyšetření. Předrezervovaný termín pro první pozvánky a vypadlé ženy může přinést 6,5–12,5 tisíce mamografií navíc ročně, zapojení gynekologů a praktiků dalších 3–8 tisíc. Podle finančního modelu to za roky 2027–2031 znamená zhruba 1 600 nádorů zachycených v časnějším stadiu, asi 190 odvrácených úmrtí a čistou úsporu 86–237 mil. Kč. Každé opatření ověříme randomizovaným experimentem proti dnešnímu dopisu, takže VZP bude rozšiřovat jen to, co prokazatelně funguje.
- Komu pomůže
- Pacienti a jejich blízcí, Lékaři a sestry, Zdravotní pojišťovny
- Technologie InterSystems
- Ne
- Tým
- Mámo, graf! — jakub@weiner.cz, vit.tucek@gmail.com
- Výzva
- Od pozvánky k mamografu · Brno