MedTeam

Had before

Nic.

Use of AI

Gemini 3.8 Flash připravuje návrhy shrnutí, pohledů odborností, možností k diskusi a upozornění na rozpory. Gemini Embedding 001 vyhledává relevantní pasáže a pomáhá ověřovat tvrzení vůči zdrojům. Gemini lze využít i k přepisu audia. Modely lze konfigurovat; pro porovnání je připraven Gemini 4 Argon. Aplikace čerpá klinická data FHIR z InterSystems IRIS, doporučené postupy a kritéria fiktivních studií. Před odesláním se údaje pseudonymizují. Reálná pacientská data do Gemini neposíláme: bez povoleného nastavení aplikace používá mock režim. Testy a CI běží bez živých AI volání. Každé tvrzení musí mít povolený zdroj. Kontrolujeme citace, čísla a data vůči zdrojům a u textů i sémantickou podobnost pomocí vektorů v IRIS. Chybějící údaje doplňují deterministická pravidla, AI je nedomýšlí. Neověřená tvrzení se označí. Některá upozornění a semafor počítají pravidla, ne AI. Bezchybnost nelze zaručit: AI připravuje podklady, rozhoduje lékař.

Impact

MedTeam, může zkrátit přípravu podkladů přibližně o 30–50 % času věnovaného vyhledávání a skládání informací. U komise s 10 pacienty by to mohlo lékařům ušetřit zhruba 40-60 % času na jedno zasedání. Automatické kontroly a citace mohou také usnadnit odhalení chybějících údajů a rozporů mezi zdroji. Dřívější diagnózy, méně klinických chyb ani nižší celkové náklady ale zatím nelze slíbit — to by bylo potřeba ověřit pilotním provozem a měřením.

Who benefits

Patients and their families, Doctors and nurses

InterSystems technologies

Yes — FHIR používáme jako standardní formát pro zdravotnická data. Klinické údaje pacientů — například nálezy, laboratorní výsledky a zprávy — ukládáme jako FHIR R4 resource v InterSystems IRIS. Aplikace je odtud načítá, propojuje a používá při přípravě podkladů; AI výstupy doplňujeme odkazy na konkrétní zdroje. Po potvrzení lékařem lze rozhodnutí a úkoly komise zapsat zpět do IRIS jako FHIR resource a exportovat jako FHIR dokument nebo PDF. Tím se usnadňuje propojení s dalšími zdravotnickými systémy.

Machine translation from Czech

Team

Korex — Jaroslav Mach, Matyáš Mlnařík, Miroslav Černý, Sebastián Bořík

Challenge

MDT Copilot · Prague