Rakathon 2026 · projects
All projects
Challenge winner

EduAIttractive

TokenPerSecond · EduAIttractive · Brno

We produce short educational videos from a wide range of sources. We save time for healthcare experts (and others).

Users can upload a public video URL (e.g. a YouTube podcast), their own audio and video files, documents (PDF, PPTX, HTML), images and charts, webpages or their own video description to the tool. The sources are converted into text form and processed by LLM models to create a video script. The user sees an overview of the individual scenes in the video and can edit the text within them in real time. The text is sourced back to the input materials (document, page, time, citation) or, where applicable, marked as having been generated by the model.

The video is rendered deterministically by Remotion (React), making it reproducible and allowing each scene to be edited manually. A source is stored for every statement in the video.

You can choose between various predefined visual styles, or customise them or create new ones. You can perform basic edits on the visual elements contained within the video directly – such as duplicating, deleting and moving them. In ‘Creative’ mode, the AI programmes the animation for each scene individually. Changes are versioned and can be undone. A work-in-progress video can be saved as a draft and returned to later, or the work can be deleted or published. This action adds the video to a shared gallery, where it is available to other users of the app, or it can be downloaded as an MP4 file. Most of the work on the video can be carried out either through manual adjustments or by giving a prompt to the AI.

Had before
nic
Use of AI
Ve výsledné aplikaci:
- GPT-6.1 Sol přes Microsoft Azure OpenAI: veškeré jazykové zpracování běží na Azure. Model ze zdrojového materiálu (PDF leták, web, text, přepis videa nebo podcastu) shrne obsah a vyplní scénář videa jako strukturovaný JSON nad pevnou knihovnou navržených šablon scén. Stejně tak navrhuje kreativní animace scén a zapracovává úpravy, které lékař zadá v editoru.
- Vision model na Azure: čte naskenované PDF bez textové vrstvy.
- ElevenLabs: český neuronový hlas pro namluvení. Vrací časování po slovech, takže titulky jsou přesně synchronizované s hlasem a právě vyslovované slovo se v nich zvýrazňuje. Dále přepis řeči (Scribe), jednak pro nahraná audia a videa lékařů, jednak pro diktování úprav v editoru.
Při vývoji: aplikaci jsme stavěli s pomocí AI coding agentů a poskytnutý Github Copilot.
Impact
Edukační materiály na počkání - žádný měsíc čekání na volný termín grafiků kvůli změně fontu. Šetření času lékařů a nejen nich. Vysoká customizace a snadná editace.
Who benefits
Patients and their families, Doctors and nurses, Hospitals and care providers, Health insurers
InterSystems technologies
No

Machine translation from Czech

Team
TokenPerSecond — Peter Zdravecký, Marek Filip, Samuel Olekšák, Jakub Lorenc
Challenge
EduAIttractive · Brno