Sdílený onkologický případ - AI z dokumentace sestaví podklad pro MDT s citací zdroje u každé hodnoty, lékař potvrzuje, PL vidí výsledek.
Štafeta je sdílený onkologický případ, který propojuje praktického lékaře (PL), koordinátorku KOC, lékaře KOC a multidisciplinární tým (MDT). Řeší zadání VZP „Cesta pacienta bez ztráty informací“: dokumenty se nepřepisují, je vidět, kdo je na tahu a dokdy, a PL se dozví, co MDT rozhodlo.
Ukázka v 6 krocích (fiktivní pacientka):
- PL nahraje žádost, Štafeta předvyplní pacientku a diagnózu, PL zvolí KOC a potvrdí souhlas.
- Koordinátorka případ převezme; aplikace s citací vyjmenuje zprávy zmíněné v žádosti, které chybí, a jedním krokem je vyžádá.
- Z nahraných zpráv vznikne 15 sekcí podkladu pro MDT. Každá hodnota má zdroj a doslovnou citaci; označeno je, co chybí, co si odporuje (např. datum odběru histologie vs. datum vydání) a co je zastaralé. Lékař sekce potvrdí, upraví nebo ponechá jako chybějící.
- Sada „Karcinom pankreatu – diagnostika“ vytvoří kroky s vlastníkem, místem a termínem; histologie po termínu se eskaluje.
- Podklad k začátku MDT obsahuje jen dokumenty dostupné k tomu okamžiku (pozdější zprávy jsou označeny „Po MDT“). Server vyhodnotí připravenost, chybějící položku může lékař prominout s důvodem. Zápis se stáhne jako DOCX.
- Lékař zapíše závěr MDT, koordinátorka ho odešle PL (e-mail bez klinického obsahu, jen odkaz), PL ho otevře v portálu a vše je v auditní stopě.
Technologie: InterSystems IRIS for Health jako úložiště FHIR R4 (Patient, EpisodeOfCare, Task, DocumentReference, Composition, Provenance, AuditEvent aj.) a vektorové hledání v IRIS; backend Python/FastAPI; frontend React + TypeScript; LLM přes Azure (EU).
Bezpečnost: AI jen navrhuje a cituje, nic nedomýšlí a nedává klinická doporučení; hodnota bez doložitelné citace je zamítnuta. Rozhoduje a potvrzuje lékař, každé potvrzení je zapsané (kdo, kdy, co). Prototyp, fiktivní data, neurčeno pro klinické rozhodování.
Co dál: napojení na reálné systémy (HL7 v2/FHIR), skutečné přihlášení, přehled pro revizního lékaře pojišťovny a ověření na více případech.
- Měli už předtím
- Nic kromě podkladů k zadání VZP (popis zadání, šablony podkladu pro MDT a zápisu MDT). Kód, fiktivní testovací dokumenty a vyhodnocení vznikly během hackathonu. Použili jsme open-source knihovny (FastAPI, React, Pydantic aj.), InterSystems IRIS for Health a jazykový model přes Azure; vývoj s pomocí AI asistentů pro programování (Claude Code, GitHub Copilot).
- Využití AI
- LLM (přes Azure, EU) vytěží z lékařských zpráv fakta do 15 sekcí podkladu pro MDT a předvyplní žádost PL. Každá hodnota musí mít doslovnou citaci ze zdroje, kterou kód ověří proti původnímu textu; bez ní je hodnota zamítnuta (evidence lock). Co zdroj neuvádí, je označeno jako chybějící, nic se nedopočítává. Rozpory dat hlídají deterministická pravidla, ne model. Výstup je vždy „Návrh AI – čeká na potvrzení“, dokud ho lékař nepotvrdí; potvrzení se ukládá jako FHIR Provenance. AI nedává léčebná doporučení. Vyhodnocení na fiktivní sadě 13 zpráv: všech 476 citací doslova nalezeno v textu, 53 z 54 klíčových hodnot, žádný údaj z dokumentů po MDT – jde o jeden případ, ne o měření zobecnění. Vektorové hledání v IRIS umožní dotazy na případ s citacemi.
- Dopad
- Projekt může být obrovským přínosem pro koordinátory, lékaře, ale hlavně pro pacienty. Automatizací pomocí AI je možné výrazně redukovat pracovní zátěž koordinátorů a lékařů, a v důsledku se zkrátí čas mezi prvním vyšetřením u praktického lékaře a nasazením léčby. Systém je primárně určen pro koordinátory, ale zároveň má využití i pro pojišťovny. Pojišťovny mohou využít prostředí pro kontrolu statistik.
- Komu pomůže
- Pacienti a jejich blízcí, Lékaři a sestry, Nemocnice a poskytovatelé péče, Zdravotní pojišťovny
- Technologie InterSystems
- Ano — IRIS for Health 2026.1 je náš jediný zdroj pravdy - všechna data případu ukládáme jako FHIR R4 (Patient, EpisodeOfCare, Task, DocumentReference, Composition pro podklad MDT, Provenance pro citace a potvrzení lékařem, AuditEvent). V IRIS SQL máme vektorový index (HNSW) a fulltext iFind pro hybridní vyhledávání v dokumentech případu s citacemi.
- Tým
- Elektra — Veronika Sedlářová, Adam Beniak, Daniel Potůček, Vu Phuong Linh Bui
- Výzva
- Cesta pacienta bez ztráty informací · Ostrava