Rakathon 2026 · projekty
Všechny projekty

OnkoMost

Ctrl+Alt+CURE · Cesta pacienta bez ztráty informací · Praha

Výzva "Cesta pacienta bez ztráty informace". "Koordinátor" vidí diagnostickou cestu dle modré knihy a dle toho rozhoduje co dál.

Onkomost – cesta pacienta bez ztráty informací

Onkomost propojuje praktického lékaře, koordinátora KOC, MDT a revizního lékaře VZP: každý vidí, co je hotovo, co chybí a kdo je na tahu. AI připravuje, rozhodují lidé.

Diagnostická cesta. V1 jsme extrahovali z ESMO guidelines, V2 z Modré knihy (linkos.cz). Každý krok nese doporučení, úroveň evidence a typ dokladu. Cesty (pankreas, plíce, prs) zatím nejsou klinicky validované. Všechna KOC sdílejí stejnou cestu a změny schvaluje hlasování center.

InterSystems IRIS for Health jako jediné úložiště:

FHIR R4 drží identitu pacienta a originály dokumentů; zbytek systému zná jen náhodné ID. Graf pacienta v globálech (GraphRAG): každý fakt je navázaný na dokument a přesnou větu. SQL s VECTOR sloupcem: chunky dokumentů s embeddingy pro sémantické vyhledávání.

  1. Praktický lékař vyplní jméno, rodné číslo a suspektní diagnózu a nahraje zprávy (DOC, PDF). LLM extrahuje jméno a RČ a ověří shodu; dokument jiného pacienta je zablokován. Lékař sleduje stav a potvrdí převzetí výsledku MDT.

  2. Koordinátor KOC vidí své případy ve 4 stavech. V detailu případu vidí, co je pro MDT připraveno a co chybí. Úplnost vyhodnocují pravidla podle diagnostické cesty, ne LLM:

zelená = máme zprávu červená = chybí žlutá = zprávy si odporují

Chybějící položky se stávají úkoly s vlastníkem a termínem. Strukturované údaje (laboratoř, kódy, data) čtou pravidla, volný text LLM. Každá hodnota nese citaci zdroje a nic se nedomýšlí. Lékař KOC potvrdí handover.

  1. Pohled MDT ukazuje stav případu i před předáním. Anatomogram schematicky vyznačuje orgány a hotová vyšetření. Dotazy v přirozeném jazyce („Jaká je hodnota CA 19-9?“) zpracuje GraphRAG:

hybridní vyhledávání (BM25 + vektory) reranker odpověď s citací dokumentu [D12]

Citace se ověřuje, odpověď je tedy podložená, ne halucinace. Použijí se jen zprávy do data MDT. Tým stáhne souhrn (DOCX) a zaznamená rozhodnutí.

  1. Zpětná vazba: závěr MDT dostane praktický lékař s původním kontextem a revizní lékař VZP strukturovaný souhrn s možností vyžádat doplnění. Případ se uzavře.

Modely běží za OpenAI-kompatibilním API (nyní e-INFRA CZ: deepseek-v4.1-flash, qwen3-embedding, qwen3-reranker). Lze je přepnout na lokální open-weight modely v nemocnici, aby data neopustila instituci. Všechna data jsou fiktivní.

Měli už předtím
vlastní veřejný prototyp kinetiky, dynamiky, genomiky léčiv a vizualizace anatomogramu pro interakce a působení léků na orgány https://pharmacolibrary.github.io z jiných veřejně dostupných dat DrugBank, ClinPGX.
Využití AI
Claude AI pro vývoj,
Jakou AI používáme

Jazykový model (testovány deepseek-v4.1-flash, glm-5.3, qwen-3.8): čte volný text zpráv (symptomy, anamnéza, medikace), kontroluje jméno a RČ, strukturuje závěr MDT, odpovídá na dotazy a připravuje návrhy dopisů.
Embeddingy (qwen3-embedding-4b): převádějí chunky dokumentů na vektory pro vyhledávání podle významu v IRIS.
Reranker (qwen3-reranker-4b): vybírá nejrelevantnější pasáže pro odpověď.

Modely běží za OpenAI-kompatibilním API, nyní na e-INFRA CZ, některé menší verze zkoušeny i lokálně na notebooku. Lze je nahradit lokálními open-weight modely (Ollama, Qwen) v nemocnici.

Pravidla: AI pouze připravuje, rozhoduje člověk. Strukturované údaje (laboratoř, kódy, data) a kontrolu úplnosti řeší pravidla, ne LLM. Každá hodnota i odpověď nese citaci zdroje, která se ověřuje. Co ve zprávě není, se nedomýšlí.
Dopad
Pacient: kratší a hlídaný čas do léčby (T1 + T2 + T3), méně opakovaných vyšetření a stejný standard péče v každém KOC.
Koordinátor: místo dohledávání dokumentů vidí, co chybí a kdo je na tahu, a může se věnovat koordinaci.
MDT: dostane úplné podklady včas a odpovědi podložené citací z dokumentace, ne halucinací.
Praktický lékař: předá pacienta bez dalšího formuláře a vždy se dozví, jak MDT rozhodlo.
VZP: strukturovaný přehled o průběhu a délce cesty, podklad pro revizi i úhradu koordinátora a měřitelné indikátory kvality.
Systém: postaveno na standardu FHIR a lokálně nasaditelných modelech, takže lze napojit nemocniční systémy a data nemusí opustit instituci. Sdílené diagnostické cesty jdou rozšířit na další diagnózy. Možno integrovat veřejně dostupné data, znalosti z profesních organizací (ESMO, DrugBank, ClinPGx, atd.) a integrovat je.
Komu pomůže
Nemocnice a poskytovatelé péče
Technologie InterSystems
Ano — IRIS-VectorRAG, FHIR
Tým
Ctrl+Alt+CURE — Tomáš Kulhánek, Vinayak Kashyap
Výzva
Cesta pacienta bez ztráty informací · Praha