OncoBridge shrnuje onkologické záznamy a pacientské dotazníky do podkladů se zdroji, aby se MDT mohla soustředit na rozhodování.
OncoBridge je webová aplikace pro podporu přípravy, průběhu a dokumentace multidisciplinárních onkologických konzilií (MDT). Na jednom místě propojuje klinickou dokumentaci, strukturovaná zdravotnická data a informace získané přímo od pacienta.
Cílem je usnadnit lékařům orientaci v rozsáhlé dokumentaci, upozornit na podstatné souvislosti a připravit podklady pro společné rozhodování.
Jak OncoBridge funguje:
1. Před zasedáním: příprava případu
Aplikace zpracuje dostupnou dokumentaci pacienta a připraví přehledný a stručný podklad obsahující klíčové informace pro konzilium. Obsahuje zejména:
- Klinické shrnutí s diagnózou, aktuálním stavem, dosavadní léčbou a otázkou, kterou má komise řešit.
- Časovou osu onemocnění zachycující důležitá vyšetření, léčebné postupy a změny zdravotního stavu.
- Pohledy čtyř odborností: chirurgie, klinické onkologie, radiologie a patologie. Každý pohled zdůrazňuje informace relevantní pro daného specialistu.
- Pacientskou perspektivu včetně obtíží, kvality života a preferencí, které mohou ovlivnit volbu dalšího postupu.
- Upozornění na chybějící údaje a nesrovnalosti mezi jednotlivými nálezy nebo mezi dokumentací a odpověďmi pacienta.
2. Během zasedání: podpora diskuse a rozhodování
Členové komise mohou pracovat se společným shrnutím i podrobnějšími odbornými pohledy. Součástí aplikace je také Decision Support Panel, který nabízí:
- Možné léčebné postupy vycházející z dodaných klinických doporučení (guidelines).
- Předběžné posouzení vhodnosti dostupných klinických studií.
- Otázky a nejasnosti, které by měla komise během diskuse vyřešit.
- Odkazy na konkrétní zdroje, ze kterých jednotlivá tvrzení vycházejí.
3. Po diskusi: zápis a export závěru
Komise zaznamená společné doporučení, jeho zdůvodnění a případné navazující kroky. Aplikace umožňuje závěr upravovat, kontrolovat a následně exportovat do PDF/DOCX nebo jako dokumentový balíček FHIR R4.
Důraz na ověřitelnost
Každé tvrzení vytvořené AI je propojeno s podkladovými daty, která si lékař může otevřít a ověřit. Systém rozlišuje údaje převzaté z dokumentace, interpretace navržené AI a závěry potvrzené lékaři.
O konečném doporučení rozhoduje multidisciplinární komise. AI připravuje informace, upozorňuje na souvislosti a pomáhá s dokumentací.
OncoBridge vznikl jako hackathonový prototyp nad syntetickými pacientskými daty. Jeho klinická spolehlivost zatím nebyla ověřena.
- Měli už předtím
- Nic.
- Využití AI
- Využití AI a ověřování výstupů
OncoBridge využívá Azure OpenAI GPT-6 Luna ke zpracování syntetických pacientských dat ve FHIR, lékařských zpráv, dotazníků (PROMs), doporučených postupů a kritérií klinických studií.
AI připravuje klinické shrnutí, časovou osu a pohledy pro jednotlivé odbornosti. Upozorňuje na chybějící či rozporné údaje, propojuje klinické nálezy s pacientskými obtížemi a nabízí podklady k diskusi, včetně možností podle guidelines a předběžného screeningu studií.
Dohledatelnost je zásadní: systém kontroluje odkazy na zdrojové záznamy a citované pasáže. Nepodložená tvrzení označuje, klinické hodnoty v grafech čte přímo z dat. Obsah AI je odlišen od údajů potvrzených lékaři. Rozhoduje komise, nikoli model. - Dopad
- Přínos projektu
Na jednoho pacienta má onkologické konzilium často jen 3–5 minut. Lékaři přitom musí rychle projít zprávy, výsledky vyšetření i pacientské dotazníky.
OncoBridge má tuto práci zjednodušit ve třech oblastech:
Rychlejší orientace: stručné shrnutí, časová osa a přehledy podle odborností místo ručního procházení dokumentace.
Lepší podklady k rozhodnutí: propojení klinických nálezů s obtížemi a preferencemi pacienta, upozornění na chybějící údaje a rozpory.
Dohledatelný závěr: strukturovaný zápis doporučení, jeho zdůvodnění a odkazy na zdroje s možností exportu do PDF i FHIR, což umožňuje interoperabilitu.
Cílem je ušetřit čas na administrativě a dát více prostoru mezioborové diskusi. - Komu pomůže
- Lékaři a sestry, Nemocnice a poskytovatelé péče
- Technologie InterSystems
- Ano — InterSystems IRIS for Health je FHIR R4 server prototypu a zdroj pacientských dat. Backend čte pacientské zdroje přes REST API FHIR, nepřipojuje se přímo k databázi IRIS. FHIR balíčky z hackathonového datasetu se načtou do IRIS a aplikace tato data využívá při přípravě podkladů pro konzilium i při zobrazování zdrojů.
Po kontrole lékařem se vytvoří dokumentový balíček FHIR R4 obsahující zprávu, odkazované klinické podklady a informace o původu dat.
- Tým
- Pražský Meridian — Vojtěch Klouda, Štěpán Chrast, Vojtěch Kolomazník
- Výzva
- MDT Copilot · Praha