Rakathon 2026 · projekty
Všechny projekty

Mezzi

quattro formaggi · Digitální hlídač nežádoucích účinků · Praha

Mezzi sestaví pacientovi dotazník vedlejších účinků podle předepsaných léků a lékař ho má před kontrolou k dispozici jako přehledné shrnutí.

Mezzi z pacientova FHIR záznamu načte předepsané léky, z naší databáze zjistí, s jakými vedlejšími účinky se pojí, a vytvoří webový dotazník, který se ptá právě na ně. Lékař pak při kontrole dostane hotový přehled v aplikaci s pouze s problematickými odpověďmi, seřazenými od nejzávažnějších a barevně zvýrazněnými.

Převod databáze SÚKL do použitelného formátu

Kritickou částí projektu byl převod dokumentace léků z databáze SÚKL do strojově čitelného formátu, se kterým se dá jednoduše dále pracovat. Poskytnutá PDF totiž neobsahují důležité údaje ve standardizovaném formátu. Z těchto dokumentů jsme pro každý lék vytěžili jeho vedlejší efekty, pro každý efekt jeho četnost, zkrácený popis a namapovali jej na anglický sytém CTCAE. Některé dokumentace obsahují instrukce (například "kontaktujte doktora"), pokud se symptom objeví v jakékoliv míře. I na to naše databáze myslí a z dokumentace tyto informace umí získat.

PRO-CTCAE (PRO = Patient-Reported Outcomes) definuje 80 symptomů, které pacient může doma posoudit sám, bez nutnosti asistence lékaře nebo sestry. Tento formulář je dostupný na stránkách cancer.gov v 79 různých jazycích, kde si otázky přesně odpovídají mezi sebou. Díky tomu jsme byli schopni získat překlady dotazovaných symptomů mezi jednotlivými jazyky. Nejdůležitější bylo namapovat certifikovaný český překlad na anglické názvy. PRO-CTCAE má vlastní terminologii, které neodpovídá přesně názvům symptomů ve standardní CTCAE tabulce, mapování z anglického PRO-CTCAE na standardní anglické CTCAE je na stránkách dostupné. Díky tomu umíme české (a v budoucnu třeba i slovenské) názvy symptomů převést na anglické ekvivalenty z CTCAE, odkud čerpáme popisy jednotlivých stupňů závažnosti.

Použití

Systém přečte z pacientova FHIR souboru předepsané léky a z databáze zjistí, s jakými vedlejšími účinky se pojí. Podle toho sestaví dotazník, jehož otázky seskupí do okruhů podle CTCAE. Otázky, které se týkají jen jednoho biologického pohlaví, se podle pacienta zařadí nebo vynechají.

Frontend nabízí dva pohledy: jednoduchý pro pacienta a přehledný souhrn pro lékaře. Pacient se vyplní standardně vypadající dotazník. Lékař, na druhé straně systému, si odpovědi pacienta otevře a může se soustředit na všechny odpovědi, nebo se soustředit pouze na problematické.

Co dál

  • Pravidelné zasílání dotazníku s inteligentním určením vhodné frekvence.
  • Historie vyplněných dotazníků pro pacienta i lékaře.
  • Jednoduché rady pro příznaky zvládnutelné doma.
  • Další jazyky: angličtina, slovenština.
  • Mobilní aplikace s push notifikacemi a připomínkami vyplnění.
  • Automatická pipeline, která průběžně aktualizuje naší databázi léků a účinků na základě dat ze SÚKL.
  • Trackování vedlejších účinků vznikajících kombinací léků (i v obecné podobě, například “léky proti bolesti”).
Měli už předtím
Na začátku jsme měli pouze data SÚKL a CTCAE.
Využití AI
LLM jsme použili ke třem věcem: k parsování dokumentace léků ze SÚKL do strojově čitelné podoby, k překladu otázek pro pacienta do češtiny (včetně škály stupňů) a k vysvětlení jednotlivých stupňů závažnosti. Do každého překladového promptu jsme vkládali co nejvíce kontextu z anglické dokumentace.

Žádný AI systém není stoprocentní, jako tým, kde žádný člen není lékař, nemůže ručit za správnost překladů. Proto bychom, v případě dalšího vývoje, všechny překlady a jiné odborné části projektu konzultovali s odborníky. U parsování dat ze SÚKL se nám podařilo dostat se na úroveň, kdy výstupy vypadají tak, jak bychom očekávali.
Dopad
Mezzi zjednodušuje život jak pacientovi, tak lékaři mezi jednotlivými prohlídkami. Systém upozorní oba aktéry, pokud jsou vedlejší účinky předepsaných léků vyhodnoceny jako nebezpečné. Lékař se při návštěvě pacienta může podívat do dotazníku, ušetřit tak čas a vyhnout se situacím, kdy si pacient nemusí pamatovat, jaké vedlejší účinky na sobě pozoroval několik dní zpátky. Pravidelné hlášení symptomů prodlužuje přežití a snižuje počet návštěv pohotovosti.
Komu pomůže
Pacienti a jejich blízcí, Lékaři a sestry, Nemocnice a poskytovatelé péče
Technologie InterSystems
Ano — FHIR
Tým
quattro formaggi — Vojtěch Dvořák, Sofya Safiulina, Kristýna Prokopová, Stanislav Lukeš
Výzva
Digitální hlídač nežádoucích účinků · Praha