Porada, která nikdy nelže. Každé slovo má zdroj, každý rozpor je vidět a případ se sám ozve, když přijde výsledek, na který tým čekal.
Lékař rozhoduje, AI dokazuje.
Porada MDT dnes: koordinátorka odpoledne loví PDFka, lékaři čtou spis v autě cestou na jednání a třetina rozhodnutí se odloží, protože „chybí RAS“. Nikdo nelže, jen nikdo nevidí celý spis najednou. Tak jsme postavili SUPER MDT.
Co uvidíš, když to otevřeš
- Přehled porady. 15 pacientů, u každého na první pohled: připravený, chybí podklad, nebo se nedá rozhodnout. Zelená je doložená citací, červená je rozpor dvou zpráv, prázdná chybí a vedle je napsáno, kdo to dodá.
- Případ. Místo šanonu dostaneš otázku pro poradu, rozpory se dvěma citacemi proti sobě, co chybí a kdo to řeší, CEA s trendem a celý příběh pacienta na jedné ose. Přetáhneš novou zprávu a případ se sám přepočítá.
- Bea. Zeptáš se hlasem nebo napíšeš. Odpoví jen ze spisu tohoto pacienta, ke každé větě dá zdroj, a když ho nemá, řekne to rovnou. Žádné vymýšlení.
- Jednání. Pacient po pacientovi, časomíra, co brání rozhodnutí, kdo co posoudí, hlasování, úkoly a zápis. Nikdo nic nepřepisuje.
Porada, která nespí. Společně s InterSystems IRIS for Health. Nemocniční systémy párují výsledky s objednávkami. My je párujeme s tím, na co čeká porada. Laboratoř pošle obyčejné HL7, IRIS ho přeloží na FHIR, zvaliduje, uloží a přes Vector Search porovná s otevřenými podmínkami porady. Trefí se? Vznikne FHIR Task s Provenance a lékaři na stránce případu vyskočí karta „Přišel výsledek, který porada čekala“. Uzavře ji člověk, jedním klikem. Na skutečném IRIS: 3,49 s od HL7 zprávy po Task.
Z IRIS běží naživo: FHIR R4 repozitář, validace, Provenance, HL7 v2 Interoperability, HL7 → FHIR, Vector Search, Embedded Python, Task, zápis zpět.
Jediné pravidlo: co není ve spisu, neexistuje. Když otázka pro poradu chybí, zůstane prázdná a doplní ji lékař. AI nerozhoduje o léčbě a nic si nedomýšlí. Proto tomu lze věřit.
Data jsou syntetická a testovací data FN Ostrava, všude označená.
- Měli už předtím
- MEMOyA Evidence, náš nástroj, kde si lékař ověřuje tvrzení proti dokumentům. Odtud máme jediné pravidlo: nic bez citace. Porada, případ, Bea, IRIS i probuzení případu vznikly tady, za 24 hodin.
- Využití AI
- AI čte spis a vytahuje fakta, ale fakt bez doslovné citace ve zdroji se nikdy nezobrazí. Hlídá rozpory mezi zprávami a chybějící podklady proti rozhodovacímu minimu. Bea odpovídá jen ze spisu. Vector Search v IRIS páruje nové výsledky s podmínkami porady. AI nerozhoduje o léčbě a nedoplňuje otázku porady za lékaře. Dokazuje, nerozhoduje.
- Dopad
- Koordinátorka připraví poradu za minuty místo odpoledne. Lékař vidí jen to, co je na něm. Porada nerozhoduje nad rozpornými daty, protože rozpor svítí dřív, než se začne mluvit. Úkoly nezapadnou a případ se ozve sám, když dorazí výsledek. Pacient má rozhodnutí dřív a bez chyby z neúplného spisu.
- Komu pomůže
- Lékaři a sestry, Nemocnice a poskytovatelé péče
- Technologie InterSystems
- Ano — IRIS for Health u nás běží naživo, ne jako export. Spis pacienta leží ve FHIR R4 repozitáři s validací a Provenance u každého faktu. Laboratoř pošle HL7 v2, IRIS Interoperability ho přijme, vestavěná transformace udělá FHIR Observation, Embedded Python spočítá vektor a Vector Search ho porovná s otevřenými podmínkami porady. Trefa založí FHIR Task s Provenance a případ v MEMOyA se sám ozve, lékař potvrdí a zápis jde zpět do IRIS. Změřeno: 3,49 s od HL7 po Task.
- Tým
- MEMOyA Super Team — Standa Nagy, Viola Kintrová
- Výzva
- AI asistent multidisciplinárního týmu · Ostrava