Pacient vyfotí papíry od lékařů v jakémkoli pořadí. Ambulance je hned čte a začne přípravu dřív, anémie se zachytí včas.
Paní Věra jde na onkologickou operaci. Zprávu od praktika s hemoglobinem 104 g/l nosí v kabelce. Anesteziolog ji uvidí pár dní před zákrokem, kdy už na léčbu železem není čas. Je to modelový příběh, ale podle zadavatele jde takhle na zákrok s anémií přes 20 % onkologických pacientů.
Proč se to děje. Příprava dnes běží za sebou: praktik, laboratoř, specialisté a nakonec anesteziologická ambulance. Každý čeká na předchozího a důležitá čísla leží u pacienta doma. Nemocniční portály starší lidé většinou nepoužívají.
Klidka mění sérii na paralelní běh. Doc. Bláha to řekl přesně: nemusí mít všechny výsledky, aby pacienta začal připravovat.
- Pacient vyfotí papír, jakmile ho má, v jakémkoli pořadí. Místo portálu dostane jednu zprávu: co chybí, kde to získat a do kdy se objednat. Jedno velké tlačítko, skener sám najde okraje papíru, na počítači bez kamery QR kód na telefon. Pomoct může někdo z rodiny s vlastním přihlášením.
- AI zprávu přečte na pozadí a každou hodnotu ukáže přímo na fotce. Lékař ji jedním klikem potvrdí nebo opraví. Bez potvrzení se nic nestane.
- Ambulance jedná hned. Hb pod 120 g/l spustí úkol podle PBM pravidla ze zadání. Časová osa ukáže, jestli se příprava stihne: čekací doby specialistů VFN, platnost vyšetření, okno pro léčbu železem. Sestra vidí, kdo se neozval a kdo požadavek viděl, ale nic nenahrál.
Funguje to teď, ne jen v prezentaci. Data z nemocnice přes FHIR server InterSystems tam i zpět, přihlášení přes Bank iD (sandbox), videohovor přes Teams, uzavření případu s odesláním do nemocnice a tiskem, souhlas s anestezií s podpisem, fotka úst s navedením kamery a poučení z Poučeného pacienta VFN. Testováno na 53 fiktivních dokumentech od VFN, které neopustily naše počítače.
Ověřeno se zadavatelem. Doc. Bláha prošel prototyp dvakrát a jeho připomínky jsou zapracované. Podle jeho slov splnil víc, než čekal, a chce pokračovat pilotem v anesteziologické ambulanci VFN.
Bezpečně. AI nic nediagnostikuje a nenavrhuje léčbu. Pevná pravidla zastaví nesmyslné hodnoty, špatnou jednotku i zprávu s cizím rodným číslem. Upozornění na anémii držíme jako samostatný modul, protože podle MDR půjde o zdravotnický prostředek třídy IIa.
Co dál. Pilot ve VFN s jedním měřítkem: o kolik dřív známe Hb a kolika pacientům s anémií se léčba stihne. Pak SMS při změně stavu, podpis přes NIA a další oddělení, která podle pana náměstka řeší stejný problém.
- Měli už předtím
- Žádný kód. Repozitář i aplikace vznikly na místě (první commit 16. 10. v 16:19). Ve čtvrtek jsme si prošli zadání a připravili rešerše a koncepty. Použili jsme veřejné knihovny (Next.js, OpenCV, scanic, MediaPipe), veřejné zdroje (Věstník MZ 1/2018, seznam čekacích dob VFN, konsenzus PBM), data od VFN (53 fiktivních dokumentů), Bank iD sandbox a FHIR server InterSystems se syntetickými daty (Synthea).
- Využití AI
- Jazykový model s viděním v Azure OpenAI (EU Data Zone, data se nepoužívají k trénování) čte fotky zpráv ve dvou krocích: přepíše každou stránku na řádky s polohou a pak z přepisu vytáhne hodnoty s odkazem na řádek. Díky tomu lékař vidí hodnotu přímo na fotce. Čte se na pozadí, pacient čeká jen na nahrání. Na telefonu běží malý model, který najde okraje papíru (scanic, OpenCV), a MediaPipe navede pacienta při focení úst. Nic z toho nediagnostikuje.
Jak hlídáme chyby: hodnota je od AI, dokud ji člověk nepotvrdí. Pevná pravidla zastaví nesmyslné hodnoty, špatnou jednotku, posunutý řádek a dokument s cizím rodným číslem. Nejistá hodnota nespustí žádnou akci. PBM, časová osa a souhrn jsou pevná pravidla, žádná AI. - Dopad
- Klidka nemusí zůstat u jedné ambulance. Po konzultaci s panem náměstkem víme, že stejný problém řeší i další oddělení VFN: k důležitým informacím se dostávají pozdě. Princip, kdy pacient pošle papír, jakmile ho má, a nemocnice s ním hned pracuje, jde použít před každým plánovaným výkonem v každé nemocnici v Česku.
Pro pacienta je největší změnou klid. Poprvé vidí celou cestu léčbou najednou: co ho čeká, co má zařídit a do kdy. Nemusí nic hlídat sám a rodina může pomoct.
Pro léčbu to znamená čas. Hb od praktika ambulance vidí v den, kdy ho pacient vyfotí, ne pár dní před zákrokem. Nitrožilní železo potřebuje aspoň 2 týdny, perorální 6 až 8 týdnů, takže každý týden navíc rozšiřuje možnosti léčby. Ve virtuální předanestetické ambulanci v Madridu kleslo posouzení z 10 na 4,5 minuty a zrušené výkony ze 4,3 % na 2,8 % (bez AI). Kolik to bude ve VFN, ukáže pilot. - Komu pomůže
- Pacienti a jejich blízcí, Lékaři a sestry, Nemocnice a poskytovatelé péče
- Technologie InterSystems
- Ano — Načítáme pacientská data přes FHIR API z IRIS for Health (hackathon kit, syntetičtí pacienti ze Synthea). Stáhneme diagnózy, léky, alergie, laboratoř (Hb, trombocyty, ferritin, INR). Spojíme je se zprávami od pacienta do jednoho souhrnu pro anesteziologa. Údaje z dokumentů, které lékař ověří, zapisujeme zpátky přes FHIR, aby je viděla i nemocnice.
- Tým
- Canbe — Tadeáš Kapic, Štěpán Varvařovský, Lukáš Vlček, Ondřej Tomášek
- Výzva
- SMART ONCO AA: Příprava bez čekání · Praha