Rakathon 2026 · projekty
Všechny projekty

Digitální hlídač nežádoucích účinků

VI KA · Digitální hlídač nežádoucích účinků · Praha

Bezpečný a přístupný průvodce pro onkologické pacienty: hlásí potíže hlasem či textem, lékař je včas upozorněn. Data zůstávají v nemocnici.

Hlídač pomáhá onkologickým pacientům mezi cykly léčby. Doma se často objeví nežádoucí účinky a pacient neví, jestli jde o běžnou potíž, nebo o stav, který nesnese odklad. Lékaři zase dostávají z dnešních aplikací tolik upozornění, že se ta naléhavá snadno ztratí. Pacient v aplikaci česky popíše, jak se cítí: namluví to, napíše vlastními slovy nebo odpoví velkými tlačítky. Hlídač se doptá jen na to, co ještě chybí. U mírných potíží dostane pacient srozumitelnou, předem schválenou radu. U závažných potíží vidí okamžitě, co má udělat, a ošetřující tým je hned upozorněn v aplikaci i e-mailem. Když upozornění nikdo včas nepřevezme, předá se záložnímu kontaktu. Aplikace je od začátku navržená pro lidi s postižením: funguje se čtečkou obrazovky, se zvětšeným písmem i hlasem, nemá časové limity a u každé otázky nabízí odpověď „Nevím“. Bezpečnost je pro nás na prvním místě. AI jen pomáhá porozumět tomu, co pacient řekl; o závažnosti nikdy nerozhoduje. Rozhodují pevná, verzovaná pravidla, která dávají pokaždé stejný výsledek, a každý navržený stupeň závažnosti potvrzuje lékař. Každé rozhodnutí lze dohledat až k pacientovým vlastním slovům. Data pacientů neopouštějí nemocnici. Řešení plně podporuje lokálně provozované modely: rozpoznávání řeči běží přímo na našem zařízení a nahrávka se nikam neposílá ani neukládá, model pro porozumění textu lze jedním nastavením přepnout na lokální model v nemocnici. Model nikdy nevidí zdravotní záznamy, jen samotnou zprávu pacienta, ze které jsou předem odstraněna jména, rodná čísla, telefony a adresy. Žádný messenger ani třetí strany. Každý přístup i každé volání AI se zaznamenává a bezpečnostní opatření ověřují automatické testy. Srdcem řešení je InterSystems IRIS for Health. Uchovává skutečná nemocniční data, která Hlídač jen čte a nikdy nemění, a údaje o léčbě (např. datum poslední dávky) bere přímo z nich. Hlášení pacientů se zapisují zpět do nemocničního záznamu ve standardu HL7 FHIR R4 (dotazník, odpovědi, stupně závažnosti s původem dat, úkoly pro tým), takže je přečte i jiný nemocniční systém. Zápisy spolehlivě doručuje integrační produkce IRIS a každý krok je vidět ve Visual Trace. Aplikace má k databázi jen nejnutnější oprávnění. Výsledek: pacient se doma cítí bezpečněji a dostane pomoc včas, lékař vidí jen případy, které ho potřebují, i s vysvětlením proč, a nemocnice má svá data plně pod kontrolou.

Měli už předtím
nic
Využití AI
Používáme dva modely, oba pouze přes naši bránu:
1) Rozpoznávání řeči: v ukázce ElevenLabs (Scribe), jedním nastavením lokální Whisper (large-v3-turbo) přímo v nemocnici, kdy nahrávka zařízení vůbec neopustí. Nahrávku nikde neukládáme.
2) Jazykový model (GPT v Azure OpenAI v EU, jedním nastavením lokální model přes Ollama) převádí pacientovu zprávu na odpovědi z dotazníku schváleného lékaři. Model vidí jen samotnou zprávu bez jmen, rodných čísel, telefonů a adres, nikdy zdravotní záznamy. Jak hlídáme chyby: AI o ničem nerozhoduje. Odpověď musí odpovídat pevnému schématu a ke každému zjištění doložit doslovnou citaci z textu, jinak ji zahodíme. Pacient přepis i důležité údaje potvrzuje. Naléhavost a stupeň závažnosti určují pevná pravidla a ověřené frázové hledání, které může naléhavost jen zvýšit. Stupeň potvrzuje lékař. Co přesně model viděl a odpověděl, je v auditu; testy běží na nahraných odpovědích.
Dopad
Podle studií sledování příznaků hlášených pacienty snižuje návštěvy pohotovosti (v jedné studii ze 41 % na 34 % pacientů) a zlepšuje kvalitu života. Hlídač k tomu přidává tři věci:
•Dřívější pomoc: vážný stav (např. horečka po chemoterapii) vede okamžitě k pokynu pro pacienta a k upozornění týmu, i v noci, s předáním záložnímu kontaktu.
•Méně zbytečných upozornění: mírné potíže řeší schválená rada, lékař vidí jen případy, které ho potřebují, s důvodem a citací. Odhad: místo telefonického doptávání dostane lékař hotové strukturované hlášení, což ušetří minuty na každém případu.
•Péče pro všechny: pacienti se zrakovým, pohybovým či kognitivním omezením mohou hlásit potíže hlasem nebo velkými tlačítky. Hlášení se ukládají do nemocničního systému ve standardu FHIR, takže je lze napojit i jinde bez nové integrace. Přesná čísla ověříme v pilotu s FN Motol.
Komu pomůže
Pacienti a jejich blízcí, Lékaři a sestry, Nemocnice a poskytovatelé péče, Zdravotní pojišťovny
Technologie InterSystems
Ano — Repozitář IRIS for Health FHIR R4: Ukládá nemocniční data a řeší čtení, zápis i mazání klinických zdrojů.

IRIS SQL: Spravuje schéma Hlidac a tabulky, přes Python implementuje hlavní datové úložiště.

Hlidac.Production: Pomocí ObjectScriptu řídí úlohy na pozadí, kontrolu SQL, zpracování dat a zápis na FHIR.

Nativní API a bezpečnost IRIS: Zabezpečuje webovou aplikaci /fhir/r4 a řídí účty proti neověřenému přístupu.
Tým
VI KA — Nazar Sysrenskyi, Roman Vozivoda, Oleksandr Popovych, Oleh Kuzin
Výzva
Digitální hlídač nežádoucích účinků · Praha