AI, která z popisu výzkumného projektu sestaví tým a najde k němu grant. Každé doporučení má dohledatelný zdroj.
CHRIS je AI matchmaker pro Národní ústav pro výzkum rakoviny (NÚVR). Vědec popíše svůj výzkumný nápad vlastními slovy a CHRIS mu navrhne konkrétní tým výzkumných skupin NÚVR, technologie potřebné k řešení i vhodné granty. Každé doporučení zdůvodní. Jak to funguje
Zadání a doptání. Z volného textu AI pozná, co chybí, a doptá se jen na podstatné věci o výzkumu: hypotézu, typ nádoru, na čem výzkum stojí a co už vědec má. Otázky jsou srozumitelné i pro odborníka z jiného oboru. Když je zadání úplné, neptá se vůbec. Sestavení týmu. AI rozloží projekt na role, které tým potřebuje. Sémantické vyhledávání nad profily všech 65 skupin NÚVR najde kandidáty a jazykový model z nich vybere skupinu, která roli opravdu pokryje, s konkrétním zdůvodněním z jejího profilu. Když se nikdo nehodí, CHRIS to přizná jako mezeru a nevybere tým za každou cenu. Dvě strategie. Intelligence-first skládá tým podle odbornosti. Grant-first nejdřív najde nejvhodnější výzvu (AZV, GA ČR, TA ČR, Horizon Europe…) a tým poskládá podle jejích pravidel. Úpravy týmu. Vědec může skupinu vyměnit, odebrat nebo přidat. AI dohledá náhradu pro stejnou roli, napíše důvod a aktualizuje popis týmu i mezery. Kontext. Na mapě ČR je vidět rozložení týmu, u technologií je uvedeno, kde jsou dostupné, a pro vedoucí skupin je připravený návrh e-mailu. Přihláška. Z týmu vznikne koncept přihlášky v šabloně výzvy. Copilot v roli přísného oponenta ji hodnotí, navrhuje konkrétní úpravy textu a odpovídá na dotazy. Hotový koncept jde stáhnout jako PDF.
Data a AI: veřejné profily skupin z webu NÚVR (zaměření, expertiza, publikace, infrastruktury), embeddingy pro sémantické vyhledávání a LLM pro doptání, výběr týmu, zdůvodnění a copilota. Nepracujeme s žádnými pacientskými ani neveřejnými daty. Pro koho: pro vědce v NÚVR, kteří hledají spolupracovníky mimo svůj obor, a pro instituci, která chce propojovat skupiny napříč uzly Praha, Brno a Olomouc. Vznikl funkční prototyp, který jde přenést i do dalších oborů a institucí. Výstupy jsou koncepty určené ke kontrole člověkem a oficiální podání probíhá vždy v ISVP/GRIS.
- Měli už předtím
- nic
- Využití AI
- C.H.R.I.S. propojuje výzkumníky s týmy NÚVR. Jazykový model DeepSeek rozloží popis projektu na odborné domény a definuje, jakou expertízu každá vyžaduje. Lokální embeddingový model převádí profily 65 skupin do vektorů, takže najde správné experty i při odlišné terminologii. Perplexity v režimu deep research doplňuje aktuální grantové výzvy a publikace, vždy s odkazy na zdroje. Proti halucinacím chrání RAG s pevným kontextem: model pracuje jen s existujícími skupinami, výstup ve formátu JSON kontrolují validátory a tvrzení bez zdroje se nezobrazí. Když žádná skupina nedosáhne prahu relevance, role zůstane prázdná a systém doporučí hledat partnera mimo NÚVR. AI je jen asistent: navrhuje tým, e-maily i úpravy přihlášky, ale změny se ukazují jako diff, formální limity kontroluje deterministický kód a o finální podobě týmu i projektu vždy rozhoduje člověk.
- Dopad
- CHRIS pomáhá vědci najít spolupracovníky v celém NÚVR, ne jen mezi lidmi, které zná. Prohledá všech 65 výzkumných skupin v Praze, Brně a Olomouci a u každé navržené skupiny uvede, proč se k projektu hodí, s odkazem na její zveřejněný profil.
Když se na nějakou roli v týmu nehodí žádná skupina, CHRIS to otevřeně ukáže jako mezeru, místo aby doporučil nevhodného partnera. Tým lze sestavit i podle pravidel konkrétní grantové výzvy a z týmu rovnou vznikne koncept přihlášky, ke kterému copilot napíše oponentní posudek a navrhne úpravy textu.
Jde o funkční prototyp z hackathonu. Doporučení vycházejí jen z veřejných profilů skupin, takže jsou tak dobrá, jak podrobné a aktuální jsou tyto profily. AI se může mýlit, proto u každého návrhu ukazujeme zdůvodnění a vše může vědec upravit. Přínos pro skutečné spolupráce a úspěšnost grantů je potřeba ověřit v pilotním provozu. - Komu pomůže
- Výzkum
- Technologie InterSystems
- Ne
- Tým
- Remiho Klubík — Vít Dobrovský, Bohuslav Čermák, Filip Patrman, Vít Provazník
- Výzva
- NÚVR Research Matchmaker · Praha